Cumpagnia di Scientist De Criterium per Curricula, Caratteristiche Lettere, è Entrevista
I scientifichi di u daziu travagliendu in una diversità di industrii, chì varieghja da a tecnulugia à a medicina à l'agenzii di u governu
I diplomi per un postu di scienza di l'analisi varia, perchè u tìtulu hè tantu largu. In ogni casu, ci sò certe cumpagnie di cumpagnie cercanu in quasi ogni crescente di dati. I cumbattenti di u dati necessanu cumpitenzi statistici, analitici è di rapportu.
Eccu una lista di e cumpetenze di scientist di dati per i currículum, caratteri stampati, appliaggi di travagghiu, e entrevista. Includite hè una lista dettagliata di i cinque più cume di sperimentale scientifichi di più, è ancu una lista più larga di capacità crescente ancu.
Cumu Utilizà e Skills Lists
Pudete utilizà sti listimi di capacità in u prucessu di ricerca di travagghiu. U primu, pudete utilizà sti paroli di abilità in u so currículum . In a descrizzione di a vostra storia di u travagliu, pudete fà vulemu utilizà qualcunu di sti paroli chjave.
Siconda, pudete aduprà sti in a vostra carta . In u corpu di a vostra lettera, pudete chjamà una o duie sti capacità, è dà un esempiu specie di un tempu quandu avete cumpiitu e qualifiche in u travagliu.
Finalmente, pudete aduprà sti paroli di sapè in una entrevista. Assicuratevi chì avete almenu un esempiu di un tempu chì avete dimustratu ogni unu di e top five skills listed here.
Certu, ogni travagliu esse dumandata diversità è sperimentazione, cusì aghjuste da leghje a dettazione di u travagliu è fucalizza nantu à e cumpetenze chjamati da u patronu.
Ricunniscenza dinò altre liste di cumpetenze chjamati da u travagliu è u tipu d'habilità .
Top Five Data Scientist Skills
Analitiche
Forsi l'habilità più impurtante per un scientist di dati hè di pudè esse analizà l'informazioni. I scientifichi di dati anu da vede, è guveriscenu, vasti traghetti di dati. Hannu deve esse capaci di vede i patogeni è i tendenu in e dati, è spiecanu questi mudelli. Tuttu chistu abbiscu boni facultati di analitiche.
Creatività
Sendo un bon cientzialu di dati vole ancu esse creativo. In prima, avete aduprà a creatività per dette tendenzi in e dati. Siconda, avete bisognu di fà affari trà i dati chì ùn anu parechje. Questu leva assai pienu creattivu. Finalmente, avete bisognu di spiegà sta dati in modi chì sò chjudi à i cumerciali à a vostra sucità. Quessu spessu necessita analogies creativas e spiegazioni.
Cumunicazione
I scientifichi di u dati ùn solu ùn anu bisognu di analizà e dati, ma ancu di spiegà l'infurmazioni di dati à l'altri. Hannu bisognu à esse capace di cumunicà e dati à e persone, spiecanu l'impurtanza di i patogeni in a dati, è suggestione solu. Questu hè spiegà esplicà tècnicu tecnichi complexi in una manera chì si pò fà cumprà. A menudo, cumunicà e dati dumandate cumpetenze di cumunicazione visuale, orali è scritta.
Matematichi
Mentre chì i capacità belli cù l'analisi, a creatività è a cumunicazione sò impurtanti, i duri capaci sò ancu critichi in u travagliu. Un cumbattimentu di dati necessiteghja capacità di u matematicu, particularmente in u calculu multivariable è l'algebra à a lineale.
Programming
I scientifichi di u dati necessanu cumpitenzii informattivi basi, ma i capacità programazioni sò particularmente impurtante. Pò esse capace per u codice hè criticu à quasi ogni position di scientist di dati. I cunniscenze di linguagi di prugrammazione, cum'è Java, R, Python, o SQL sò impurtanti.
Cumpagnia di Scienze di Data
A-C
- Adattazione
- Algoritmo
- Algoritimica
- Analitiche
- Ein Analytical Tools
- Analytics
- AppEngine
- Assertività
- AWS
- Big Data
- C ++
- Collaborazione
- Cumunicazione
- Cumpagnia di Computer
- Constructive Predictive Models
- Consulting
- Trascorre l'infurmazione tecnica per u populu non tecnicu
- CouchDB
- Creà Algoritmi
- Crea un cuntrolliu per assicurà a precisione di dati
- Creatività
- Pensamentu Crìtiche
- Cultivate e Relazione cù Esercultati Interni è Esterni
- Serviziu à i clienti
D-J
- Dati
- Analisi di Dati
- Data Analytics
- Manipulazione di Data
- Data Wrangling
- Data Science Tools
- Strumentu di dati
- Data Mining
- D3.js
- A dicisioni
- L'arbureti di decisione
- Sviluppu
- Documenting
- Cunnessu di Scrittura
- ECL
- Avvisu di novi Metodologie Analitiche
- Esecutate in un Ambiente Fast-Paced
- A facilitation Meetings
- Flare
- Google Visualization API
- Hadoop
- HBase
- High Energy
- Cunsiglii di Ricerca di Recuperazione D'informazioni
- Interpretatu di dati
- Java
L-P
- Lideratura
- Algebra Lineale
- Pensamentu lògicu
- Modi d'Apprinzamentu in Machine
- Technique di Machine Learning
- Matematichi
- Matlab
- Mentoring
- Metrics
- Microsoft Excel
- Mineta Media Data Mining
- Data di mudellu
- Egetti di Modellatrici
- Càlculu multivariate
- Perl
- PowerPoint
- Presentazione
- Solvente di Problemà
- Ughjitazione Visualizazione di Data
- Project Management
- Metodologies di Gestione Projecte
- Project Timelines
- Programming
- Guidance à i Prufessiunale in TI
- Python
R-W
- R
- Raphaël.js
- Reporting
- Scrittura Software
- I rappurta ghjuridichi
- Reports
- Ricerca
- Ricerca
- Risk Modeling
- SAS
- Lingua di scrittura
- Immaggatrici autumatizati
- SQL
- Statistiche
- Modi statistici di furmazione
- Studii statistici
- Prughjettu
- Tableau
- Taking Initiative
- Pruposione ipotesi
- Training
- Verbale
- U travagliu indipindente
- Scrittura
More Information: Data Science Job Titles
Articuli Related: Soft vs. Hard Skills | Cumu includitu i segni in su curriculum vitae Elencu di i segni per i currículum è caratteristiche carte | Teamwork Skills | Curriculum Vitae